要使用好 Elasticsearch，有几个概念你不得不弄清楚。
Node 、 Cluster
Elasticsearch 本质上是一个分布式数据库，单个 Elasticsearch 实例称为一个节点（node），一组节点构成一个集群（cluster）。
索引（index)
Elasticsearch 的索引类似于巨大的字典结构，保存了关键字到文档记录之间的映射关系， 也称为倒排索引，索引使得 Elasticsearch 支持快速检索，ElasticSearch 将不同数据存储在不同索引（index）中。例如订单数据放在订单索引，用户数据放在用户索引中，如果类比 MySQL，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中检索文档、更新文档、删除文档等操作。
文档（Documents)
文档可以理解为一条数据记录，例如一条订单记录，一条用户记录，都叫一个文档，文档用JSON 格式表示，文档可以由多个字段组成，例如一条用户记录中有名字、性别、地址等信息，在一个索引中可以存储无数个文档。
分片和副本（Shards & Replicas）
分片和副本都是分布式系统中的概念，分片是为了解决单节点故障问题，可以将索引中的数据拆分在不同节点的多个分片（Shads）中，使得数据可以横向扩展，多个 shards 分布式并发的操作，从而提升整体性能和吞吐量。
副本（Replicas）是为了解决容错而设计的高可用方案，数据如果只存储一份有可能导致数据丢失，为此，同一一份数据保留多个副本确保的数据的高可用性。
参考文档：
- https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started-concepts.html
- https://www.elastic.co/blog/a-practical-introduction-to-elasticsearch
- https://www.elastic.co/guide/index.html
关注公众号「Python之禅」，回复「1024」免费获取Python资源
