不要太迷信网络上的数据

By liuzhijun, 2018-07-14, 分类: Python技术

java

每个月初都有各种编程语言的排行榜,排行榜各式各样,时不时 Python 冒出来个排名第一,超越Java云云,比如这个 PYPL 指数榜,Python 势不可挡,开发者看了喜闻乐见。PYPL 指数原始数据基于 Google trends ,根据编程语言在 Google 上的搜索频率(次数)来评估语言的流行度。

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这样的数据对你的择业没有任何决策帮助,倒是培训机构特别喜欢,因为他们需要有数据作为佐证来说明这门语言的火热程度。话说回来,Python 这几年的确很火,上到人工智能技术,下到中小学,都在推广 Python,不火不行。

有读者过来问我,马上大三了,学校必须选择一门语言,是选择 Python 还是选择 Java 好。语言没有孰好孰坏,就是个工具,合适的场景使用合适的工具就行。怎么选,要结合自身的情况来,如果纯粹是为了谋求一份工作,你就要看看哪个工作的就业市场更大。

从哪里去获取这些岗位需求数据?可以自己动手去主流的招聘网站获取。例如拉勾,我们以深圳地区为例,看看Java和Python的岗位需求对比。

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Python 的岗位不到Java的 1/10,这是什么情况?这跟我采集的样本数据有关,这里的Python岗位,也就是Python工程师,通常说的都是Python Web 工程师,或者说是 Python 后台工程师,这个岗位做的事情和Java工程师做的差不多,一般就是公司的业务系统开发。所以,如果你要是找Python工程师的工作,可选择的范围就很小。

我们知道,Python除了Web后端,还有很多其它岗位,比如爬虫工程师、数据分析师、数据挖掘、甚至是人工智能、机器学习、运维、测试岗位都和 Python 相关。

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看这些岗位,至少还得掌握另外一门技能,比如数据分析,你学会 Python 了还远远不够,你的懂数据分析相关的知识,比如统计学,概率论之类的课程。数据挖掘、机器学习更是如此。而 Python 真的就只是一个辅助工具了,你掌握它就是你优势所在。

总结一下

Python 是一门优秀的语言,之所以如此流行是因为它已经渗透到非常多的岗位,但更多时候,Python是作为一个辅助工具应用在不同的场景。所以,如果你打算学 Python,最好同时还有另外一门技能,比如数据分析或者数据挖掘,只有做到这样,你才有可能脱颖而出,哪怕将来你换另外一门语言,核心技能还在。

最后如标题,我说的也不一定对。


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